Somos bombardeados diariamente com uma quantidade infinita de dados que estão disponíveis na palma de nossas mãos. A popularização da internet e o uso em massa de dispositivos móveis promovem diariamente essa explosão de informações em todo o mundo. Com tudo isso surgiram muitos termos, entre eles o famoso Big Data. Mas o que é Big Data exatamente?
A grande “sacada” é entender como todas essas informações são importantes e devem ser analisadas de forma que se transformem em ideias valiosas para os negócios, o mercado e os consumidores. Se você quer saber o que é Big Data e como ela pode ajudar o seu negócio, então continue a leitura!
O que é Big Data?
Big Data é um termo que surgiu em meados de 1997. Ele é usado para descrever todos os dados disponíveis na rede e que podem ser acessados e coletados por empresas. Apesar dos meios digitais serem os grandes responsáveis pela geração e acúmulo destes dados, eles não são os únicos a contribuir.
Temos também fontes offline, como registros financeiros, ligações de telemarketing e outras interações “não-digitais” com clientes.
Esses dados podem ser provenientes de uma variedade de fontes, como sensores, mídias sociais, transações comerciais e pesquisas.
Simplificando, podemos dizer então que Big Data é uma área que estuda como tratar, analisar e obter informações a partir de um conjunto de dados coletados.
Os 5 V’s do Big Data
O Big Data é apoiado no que chamamos de 5 V’s. Vamos saber um pouco mais sobre cada um deles:
- Volume: o volume de dados que estão sendo gerados está crescendo exponencialmente. No passado, os dados eram gerados principalmente por empresas e organizações. Hoje, os dados estão sendo gerados por pessoas comuns, dispositivos e máquinas;
- Velocidade: os dados estão sendo gerados em uma velocidade cada vez maior. Isso significa que as empresas precisam ser capazes de coletar, processar e analisar os dados rapidamente para obter insights relevantes;
- Variedade: os dados podem vir de uma variedade enorme de fontes, desde redes sociais até sensores de empresas. Podem ser dados estruturados ou não. Isso torna o processamento e a análise dos dados mais desafiadores;
- Veracidade: os dados devem ser precisos e confiáveis para que sejam úteis. No entanto, nem sempre é possível garantir a veracidade dos dados. Por isso é necessário investir em soluções que entregam dados confiáveis e de qualidade;
- Valor: os dados só têm valor se forem usados para tomar decisões melhores. As empresas precisam ser capazes de identificar os dados que são relevantes para seus negócios e usá-los para obter insights que possam ajudá-los a melhorar suas operações.
Aplicações práticas do Big Data nas empresas
O Big Data pode ser usado para uma variedade de aplicações nas empresas, incluindo:
Melhoria da tomada de decisão
Pode ser usado para identificar tendências e padrões que podem ajudar as empresas a tomar decisões melhores. Por exemplo, o Big Data pode ser usado para identificar clientes em potencial, prever tendências de mercado e otimizar a cadeia de suprimentos.
Personalização do marketing
Pode ser usado para personalização. Por exemplo, o Big Data pode ser usado para segmentar clientes com base em seus interesses, histórico de compras e comportamento online.
Melhoria da eficiência operacional
Pode ser usado para melhorar a eficiência operacional das empresas. Por exemplo, o Big Data pode ser usado para automatizar tarefas, identificar oportunidades de redução de custos e melhorar a qualidade dos produtos e serviços.
Big Data e inteligência artificial são a mesma coisa?
Big Data e Inteligência Artificial (IA) são duas tecnologias que estão cada vez mais interconectadas. O Big Data pode ser usado para alimentar modelos de IA, que, por sua vez, podem ser usados para analisar e interpretar os dados, “ensinando” as máquinas a como imitar ações humanas, por exemplo.
No entanto, Big Data e IA não são a mesma coisa. O Big Data é um conjunto de dados, enquanto a inteligência artificial é uma tecnologia que pode ser usada para processar e analisar dados.
Qual a relação de Big Data com Business Intelligence?
Big Data e Business Intelligence, BI, são duas áreas diretamente ligadas e que se complementam. Enquanto a área de Big Data é responsável pela coleta de dados, a área de BI é responsável por analisar estes dados e dar o direcionamento correto para eles, tornando o negócio mais “inteligente”.
O Business Intelligence transforma os dados brutos em informações úteis e significativas para análise do seu negócio, permitindo que você tenha uma visão abrangente dos dados de sua empresa e utilize esses dados para tomadas de decisões estratégicas, eliminando ineficiência e se adaptando rapidamente às mudanças do mercado.
As duas soluções podem, e devem, ser usadas de maneira integrada, afinal, cada uma delas lida com uma parte diferente do processo de transformar dados em informações relevantes.
Está cada dia mais comum encontrar empresas adotando essas duas tecnologias. As decisões são tomadas com base nos dados coletados e analisados por elas, o que tem reduzido riscos e custos relacionados aos processos.
Por que o Big Data é tão importante para os negócios?
O Big Data pode ajudar as empresas a tomar decisões melhores, sendo usado para identificar tendências e padrões.
Ele pode ajudar as empresas a se diferenciar da concorrência na busca pela personalização e melhorar a eficiência operacional.
Ele pode ainda ajudar as empresas a se adaptarem às mudanças do mercado, identificando oportunidades e ameaças emergentes.
O Big Data é uma tecnologia poderosa que pode ser usada para transformar os negócios. As empresas que não estão usando o Big Data estão ficando para trás.
Como a BLID pode ajudar minha empresa com o Big Data?
A Blid é uma empresa de tecnologia da informação que oferece soluções em Big Data para empresas de todos os portes, oferecendo ferramentas que ajudam as companhias a coletar, processar e analisar os dados disponíveis para obter insights relevantes e tomar decisões mais assertivas.
Fale com a Blid hoje mesmo para saber mais sobre como podemos ajudá-lo a usar o Big Data para impulsionar seus negócios.
